杭州电子科技大学盛锦华教授团队在阿尔茨海默病（AD）诊疗研究方面取得了重要突破，其相关研究成果先后在国际知名期刊《大脑皮层》和《生物学和医学中的计算机》上发表，为攻克这一困扰全球数百万人的重大疾病提供了全新视角和潜在治疗靶点。

在全球范围内，阿尔茨海默病已成为影响数千万人的重大健康问题，预计到2050年患者人数将飙升至1.5亿以上。然而，至今为止，对于该病的有效预防和治疗方法仍是一大难题。盛锦华教授团队针对这一现状，进行了深入细致的研究。

在《大脑皮层》杂志刊发的研究中，盛教授团队揭示了神经炎症在阿尔茨海默病中起到的关键作用，特别是神经炎症通过激活巨噬细胞刺激蛋白1（MST1）导致神经元功能障碍。研究者创新性地提出采用氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG PET）与低频率波动振幅（ALFF）的相关性作为检测小胶质细胞过度激活和神经元损伤的影像标志物。实验数据显示，携带MST1 rs3197999风险等位基因的认知障碍患者在前额叶皮质区域表现出明显的葡萄糖和氧代谢耦合减弱现象，且该基因与痴呆病情恶化速度显著相关。这一发现意味着MST1 rs3197999有可能成为治疗阿尔茨海默病及其他神经退行性疾病的药物研发新靶点。

与此同时，在《生物学和医学中的计算机》杂志上，盛教授团队针对单模态神经影像在AD诊断中的局限性，提出了一个结合磁共振成像、正电子发射断层扫描和脑脊液检测结果的多模态机器学习框架。该研究创新性地采用了改良的群智能优化与核极限学习机相结合的方法，不仅实现了特征选择，还有效提升了分类效果。此项研究表明，通过先进特征学习技术整合互补的多模态数据，能够显著提高阿尔茨海默病的诊断准确率。

盛锦华教授团队的这两项研究，不仅为阿尔茨海默病的发生、发展机制提供了新的理论依据，也为临床早期诊断和药物研发开辟了新的路径，对全球神经退行性疾病防控具有重要指导意义。